Métricas para la monitorización de la descarbonización de territorios

Métrica base del bloque: la energía eléctrica consumida en el territorio, agregada por municipio y sector económico a partir de los registros diarios de Datadis y expresada en MWh.

El consumo de electricidad del sector residencial no depende únicamente de la escala poblacional del municipio, sino también de factores climáticos, del grado de electrificación de los hogares y de la ubicación geográfica. Elementos como la presencia o ausencia de red de gas natural, la necesidad de climatización estacional y el aislamiento insular condicionan de forma notable la demanda energética.

Para reflejar esa variabilidad se toma como referencia un rango global de consumo medio per cápita de 1,2 a 3,2 MWh/hab/año, segmentado en tres zonas geográfico-climáticas representativas:

• Canarias (1,2 – 1,8 MWh/hab/año). Clima suave y constante, con baja demanda de calefacción, aunque con un consumo estable debido al uso extendido de termos eléctricos para ACS y a la climatización puntual.
• Península templada (1,5 – 2,5 MWh/hab/año). Zonas costeras o atlánticas con temperaturas moderadas y apoyo de otras fuentes de energía —como el gas natural— para la calefacción urbana.
• Península continental y sur (2,0 – 3,2 MWh/hab/año). Regiones con gran amplitud térmica o veranos muy calurosos, caracterizadas por picos intensos de demanda estacional por uso continuo de calefacción y aire acondicionado.

A partir de estas horquillas, los rangos de consumo estimado —anual, mensual y diario promedio— por tipo de ciudad se estructuran de la siguiente manera.

La hora punta se define en función de la localización y de si el día es laborable o no. Para el cálculo del consumo en esa franja se utilizan los datos de d_datadis_pub_energy_co2_emitted.

Para el caso de Península, Baleares y Canarias:

Donde I_laborable(i, j) = 1 si el día j del mes i es laborable (no festivo ni fin de semana).

La hora llana se define igualmente en función de la localización y de si el día es laborable, según la tabla anterior. Para el caso de Península, Baleares y Canarias:

El horario valle abarca de 00:00 a 8:00 en días laborables y las 24 horas en fines de semana y festivos nacionales. Por tanto, el agregado suma dos términos: los tramos nocturnos de los días laborables y la totalidad de los días no laborables.

Donde I_{no laborable}(i, j) = 1 si el día j del mes i es fin de semana o festivo nacional.

Sobre el total mensual de cada franja —punta, llano y valle— se calcula su variación respecto al mismo mes del año anterior. La fórmula es idéntica en los tres casos; solo cambia la magnitud de entrada.

Número de contratos de suministro incluidos en el cálculo, tomado de la columna sum_contract de Datadis.

Mide el impacto acumulado del ahorro energético de una ciudad. Para calcularlo se define, para cada mes del año, un mes inicial —el primer mes del que existe registro— y se aplica:

El Ritmo mide la estabilidad de la tendencia histórica de las variaciones desde 2023 respecto al mes más reciente del consumo eléctrico. Para cada mes se aplica la tasa de variación interanual invirtiendo el signo, de forma que un valor positivo signifique que hubo ahorro energético:

Para cada mes del año se calcula la mediana de las tasas interanuales históricas y se compara con la tasa de variación del último año. De esa comparación surgen los siete escenarios posibles recogidos en el apartado «EcoAtributo Ritmo». Como se obtienen doce puntuaciones —una por mes— y el objetivo es consolidar una única calificación global, se aplica la moda estadística. Si el conjunto de puntuaciones mensuales es multimodal —varios valores repetidos con la misma frecuencia máxima—, se selecciona el mínimo de ellos. De este modo se penaliza de forma conservadora el resultado, para que el territorio sea consciente del escenario menos favorable en caso de estancamiento o igualdad de condiciones.

El Equilibrio mide la relación entre el consumo horario de energía eléctrica verde —solar y eólica— y el de origen fósil; es decir, evalúa si al aumentar el consumo de energía verde existe una tendencia constante de reducción —o de aumento— del consumo no verde.

Para calcularlo se necesita la generación solar y eólica horaria: se determina el consumo verde y no verde de cada hora, se suman para obtener el consumo verde y no verde diario —en kWh— y a partir de ahí, el consumo verde y no verde mensual. La correlación entre ambas series y la escala de puntuación se detallan en el apartado «EcoAtributo Equilibrio» de EcoRating de territorios.

La energía vertida mensual se calcula como:

Para la potencia de generación en kW se toma la potencia del último día del mes, y se procede igual con el número de contratos.

Se aplica el mismo procedimiento que en el apartado anterior, filtrando previamente los datos por tipo de instalación colectiva: energía vertida como suma de los vertidos diarios del mes, y potencia de generación y número de contratos tomados del último día del mes.

Una vez obtenidos los datos mensuales —tanto de instalaciones individuales como colectivas— se calcula la variación interanual de las tres magnitudes con la misma fórmula:

El CO₂ se calcula con el método descrito en el apartado «Huella de carbono» de EcoRating de territorios, empleando datos de ESIOS y REE junto con los de Datadis. Aplicado ese cálculo, el CO₂ emitido mensual se obtiene como:

Donde n es el último día del mes.

Las emisiones en horario punta, llano y valle se calculan con las mismas definiciones de franja y la misma estructura de sumatorios que el consumo eléctrico, sustituyendo el consumo horario por el CO₂ emitido horario de la tabla d_datadis_pub_energy_co2_emitted. Para el caso de Península, Baleares y Canarias, el horario punta responde a:

El horario llano suma las horas 9–10, 15–18 y 23–24 de los días laborables; el horario valle, las horas 1–8 de los días laborables más las 24 horas de los días no laborables.

Fuerza de las emisiones. Mide el impacto acumulado del CO₂ evitado por el consumo eléctrico de una ciudad. Se calcula con la misma expresión que la Fuerza del consumo eléctrico, tomando como mes inicial el primero del que existe registro y aplicando la magnitud de CO₂ emitido.

Ritmo de las emisiones. Mide la estabilidad de la tendencia histórica de las variaciones desde 2023 respecto al mes más reciente del CO₂ emitido. Se aplica la tasa de variación interanual invertida —de modo que un valor positivo indique CO₂ evitado—, se compara la mediana histórica de cada mes con la tasa del último año y se consolida la puntuación anual mediante la moda, seleccionando el mínimo en caso de multimodalidad.